Wie alles begann
Das Projekt startete 2019 als Forschungsinitiative, bei der Algorithmen des maschinellen Lernens auf historische Marktdaten angewendet wurden. Ziel war es herauszufinden, ob bestimmte Muster tatsächlich wiederkehrend auftreten und ob diese Muster genutzt werden können, um zukünftige Bewegungen besser einzuschätzen.
Nach mehreren Jahren der Entwicklung und kontinuierlicher Verfeinerung entstand ein System, das verschiedene Datenquellen kombiniert und komplexe Zusammenhänge zwischen Nachrichtenereignissen, Handelsvolumen und Preisbewegungen herstellt.